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Databricks Certified Data Engineer Professional Exam (Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語版) Sample Questions:

1. データエンジニアは、修復履歴を含む最新のジョブ実行に関する情報を収集するアプリケーションを作成する必要があります。データエンジニアはリクエストをどのようにフォーマットすればよいでしょうか？

A) job_idとinclude_historyパラメータを指定して/api/2.1/jobs/runs/listを呼び出します。
B) job_idとinclude_historyパラメータを指定して/api/2.1/jobs/runs/getを呼び出します。
C) run_id と include_history パラメータを指定して /api/2.1/jobs/runs/list を呼び出します。
D) run_id と include_history パラメータを指定して /api/2.1/jobs/runs/get を呼び出します。

2. データエンジニアリングチームは、毎晩のバッチ更新を通じて集計統計テーブルを維持しています。このテーブルには、前日の合計売上に加え、過去7日間、年初来、四半期初来など、様々な期間の合計と平均が含まれています。このテーブルはstore_saies_summaryという名前で、スキーマは以下のとおりです。

daily_store_sales テーブルには、store_sales_summary を更新するために必要なすべての情報が含まれています。
このテーブルのスキーマは次のとおりです。
店舗ID INT、売上日 DATE、売上合計 FLOAT
daily_store_sales がタイプ 1 テーブルとして実装され、手動データ監査後に total_sales 列が調整される可能性がある場合、store_sales_summary テーブルで正確なレポートを生成するための最も安全な方法はどれですか。

A) daily_store_sales テーブルに対してバッチ読み取りとして適切な集計ロジックを実装し、各更新で store_sales_summary テーブルを上書きします。
B) daily_store_sales テーブルに対して適切な集計ロジックをバッチ読み取りとして実装し、store_sales_summary テーブルに毎晩新しい行を追加します。
C) daily_store_sales テーブルに対するバッチ読み取りとして適切な集計ロジックを実装し、upsert ロジックを使用して store_sales_summary テーブルの結果を更新します。
D) daily_store_sales テーブルに対する構造化ストリーミング読み取りとして適切な集計ロジックを実装し、upsert ロジックを使用して store_sales_summary テーブルの結果を更新します。
E) Structured Streaming を使用して、daily_store_sales の変更データ フィードにサブスクライブし、更新ごとに store_sales_summary テーブルの集計に変更を適用します。

3. データ エンジニアリング チームは、Databricks Lakehouse Monitoring を使用して、Delta テーブル内の重要な列の percent_null メトリックを追跡します。
プロファイル メトリック テーブル (prod_catalog.prod_schema.customer_data_profile_metrics) には、1 時間ごとの percent_null 値が格納されます。
チームの目標:
percent_nullの1日平均が5%を超えるとアラートを発動します。
3日連続。
問題が継続している間は通知がスパムにならないようにします。

A) AVG(percent_null) を daily_avg として選択する
prod_catalog.prod_schema.customer_data_profile_metrics から
window.end >= CURRENT_TIMESTAMP - INTERVAL '3' DAY
アラート条件: daily_avg > 5
通知頻度: アラートが評価されるたびに
B) SELECT SUM(CASE WHEN percent_null > 5 THEN 1 ELSE 0 END) AS violation_days FROM prod_catalog.prod_schema.customer_data_profile_metrics WHERE window.end >= CURRENT_TIMESTAMP - INTERVAL '3' DAY アラート条件: violation_days >= 3 通知頻度: 1 回のみ
C) daily_avg を (
SELECT DATE_TRUNC('DAY', window.end) AS day,
AVG(percent_null) AS avg_null
prod_catalog.prod_schema.customer_data_profile_metrics から
GROUP BY DATE_TRUNC('DAY', window.end)
)
SELECT day, avg_null
daily_avgから
日付順(降順)
制限3
アラート条件: 最新の 3 行の avg_null がすべて 5 より大きい
通知頻度: 1回のみ
D) percent_null を選択
prod_catalog.prod_schema.customer_data_profile_metrics から
window.end >= CURRENT_TIMESTAMP - INTERVAL '1' DAY
アラート条件: percent_null > 5
通知頻度: 最大24時間ごと

4. Unity Catalog でデータエンジニアリングワークスペースが自動的に有効化され、ワー​​クスペースカタログが作成されました。新しいチームメンバーから、デフォルトスキーマではテーブルを作成できるものの、同じワークスペースカタログ内の他のスキーマのテーブルにアクセスできないという報告がありました。なぜ新しいチームメンバーは他のスキーマのテーブルにアクセスできないのでしょうか？

A) ワークスペース ユーザーに、USE CATALOG およびデフォルトのスキーマに対する特定の権限のみが付与されます。
B) 他のスキーマのテーブルでは、新規ユーザーには自動的に付与されない追加のBROWSE権限が必要です。
C) ワークスペース カタログの権限は継承ルールの対象ではありません。
D) 新しいユーザーには、デフォルトのスキーマに対する CREATE TABLE 権限のみが付与されます。

5. データガバナンスチームは、個人識別情報(PH)を含むすべてのテーブルに明確な注釈を付けるという要件を制定しました。これには、列コメント、テーブルコメントの追加、カスタムテーブルプロパティ「contains_pii」をtrueに設定することが含まれます。
新しいテーブルを作成するには、次の SQL DDL ステートメントが実行されます。

これら 3 つの要件が満たされていることを手動で確認できるコマンドはどれですか?

A) 履歴の説明 dev.pii テスト
B) DETAIL dev.pii テスト
C) SHOW TBLPROPERTIES dev.pii テスト
D) SHOW TABLES dev
E) 拡張dev.piiテストの説明

Solutions: